喷射器作为一种增压、混合装置，被广泛用于化工和制冷等多个领域。在喷射式制冷系统中，喷射器因为其增压作用替代了传统的压缩机。与其他制冷方式相比，喷射制冷具有以下优点：可以使用低品位热能例如汽车尾气、化工工业过程余热、太阳能等作为驱动能源；可以使用水作为工质，无破坏臭氧层等环境污染问题；系统不含运动部件，工作稳定可靠。然而喷射制冷系统的性能系数相对较低，限制了其广泛使用。为了优化喷射制冷系统的性能，并对系统进行实时控制与优化，一个简单且精确的喷射器模型是必需的。

近年来，喷射器在国内外得到了广泛的研究，建立了一些对喷射器性能进行仿真的模型。根据模型的复杂程度和是否含有经验公式， 可以分为理论模型、经验模型和混合模型3类。理论模型是指模型依据流体动力学的连续性、动量和能量方程导出。目前大部分的喷射器模型都是属于此类，主要用于喷射器的结构设计和性能仿真。这些理论模型虽然精确，但是在计算过程中需要用到流体的物性参数以及需要迭代计算，因而不适合喷射器系统的实时控制与优化。与理论模型相比，经验模型是建立在大量的实验研究之上，模型一般结构简单且不需要流体的物性参数。但是经验模型一般只适用于特定的流体和特定的工作条件范围。混合模型结合了理论模型与经验模型二者的优点，一般从流体动力学原理导出，因而具有较高的精度和很好的适应性；同时又用到一些经验简化假设，使其结构简单。现有的喷射器的混合模型很少。Huang和Chang C93总结了一个由2个经验公式组成的模型，该模型的精度为±1O ，但是该模型仍需迭代计算。Chou等提出了一个多参数模型，该模型用到很多经验系数，而这些系数会随着工况的不同而变化， 因此限制了其在实时控制与优化方面的应用。最近，Zhu等提出了一种新的喷射器建模方法，建立了一个适用于实时控制与优化的喷射器混合模型，该模型具有结构简单、不需迭代计算的优点。本文在文献[11]提出的建模方法的基础上，对混合模型的建模过程进行深入分析，优化建模过程，得到了一个更加简单、适用范围更广的模型。本文最后实验研究了一个喷射制冷系统，对提出的新型模型进行实验验证，研究结果表明，本文提出的模型能够精确地模拟喷射器的性能。

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